經濟學家用了整整一段時間的內容來討論云計算，并寫了一個非常可預測的句子：無疑將改變IT行業，也將深刻改變人們工作和經營公司的方式。

預言成真。如今，公共云市場的規模已達到5000億美元，在10年中增長了4倍多，帶動服務器市場在101年中增長了10年。

就像英特爾的芯片和亞馬遜的云服務一樣，作為基礎計算能力的提供者，這一波的增長速度更加可怕：十年來增長了52倍，是世界上增長最快的11年戴爾和HPE連續兩個季度都在全球服務器領域排名第一，并在中國排名第一。

這都不是偶然的。

真正的贏家總是在別人的視野之外。從技術到思維：擁抱開源2009年，英特爾處理器開始支持虛擬化技術，而云計算才真正開始。

2010年，微軟發布了Windows Azure平臺，思科發布了云計算服務平臺，VMware啟動了vCloud計劃以構建新的云服務……云計算的帷幕已逐漸拉開。浪潮的云計算策略并不落后于國際巨頭。

2010年，浪潮提出了一種云計算策略1.0，宣布從傳統的IT產品和解決方案提供商向云計算和大數據運營服務提供商的轉變。

在接下來的十年中，從中國的第一臺32通道關鍵應用主機Tissot K1到全球最強大的AI計算主機AGX-5，浪潮的單計算機計算性能高達每秒2000萬億次。繼續開發核心技術以保持技術領先地位。

它不僅成為云計算市場爆發的受益者，而且還利用此機會全面增強了其技術實力。

有了技術基礎，創新浪潮就在思考創新。

云計算不僅是技術變革，還是工業變革。

在過去的十年中，僅將云計算作為一項技術創新的制造商的發展受到限制，并且很難適應公眾帶來的大規模和超大規模用戶的新需求。云。

Inspur在業界之前意識到云計算的本質是規模和共享，這是整個產業鏈中各個角色協調工作的結果。

擁抱并與開放源代碼和開放性集成證明浪潮在思想上比其他供應商高。浪潮提出云計算策略的同一年，這也是云計算發展的另一個重要時機-OpenStack開源。

開源的優勢在于：產業鏈中的所有各方都基于相同的開放標準，從而降低了成本并提高了效率。

在Internet驅動的超大型數據中心中，這種優勢發揮到了極致。

在2010年左右，對Internet云計算的需求激增，IT基礎架構面臨著大規模擴展。不僅要滿足更高的密度和更低的功耗成本，而且還要滿足標準化和通用化的要求。

2011年，Facebook啟動了OCP的成立； ODCC的前身Scorpio在中國也成立了。在2016年，鏈接

edIn發起了Open19的成立，這些組織在促進云計算基礎架構的開放集成方面發揮了重要作用。

到目前為止，已經為符合OCP標準的服務器部署了超過100萬個節點，并且已經為符合ODCC標準的服務器部署了數十萬個節點。

接受大型數據中心客戶的采訪顯示，他們認為首先要考慮符合OCP標準的設備，只有在不適合使用時，我們才會選擇其他設備。

開源開放，成為超大型數據中心俱樂部的通行證。

Inspur是唯一加入ODCC，OCP和Open19三個主要組織的服務器供應商。如今，浪潮為互聯網行業定制的符合ODCC標準的SR機柜已從1.0演變為4.5。浪潮在互聯網行業的份額已連續5年保持第一，占42。

阿里，百度，騰訊，平安科技，字節拍，Quick Hand，美團等都是浪潮的核心顧客。

開源也從Internet行業傳播到其他領域：電信，教育，制造業，金融服務，交通運輸等。例如，電信運營商對開源抱有濃厚的興趣，他們認為開源可以促進5G的快速發展。

作為OCP白金會員，浪潮于2017年發布了符合OCP標準的OR系列完整機柜服務器;在2019年，四臺浪潮服務器通過了OCP認證。

作為Open19的創始成員，浪潮已發布了世界上第一臺符合Open19標準的服務器。

來自天蝎項目的ODCC，這一波從始至終一直是重要的參與者。最好的公司制定標準。

Inspur不再是開放計算的普通參與者，而是實現開放計算標準的重要驅動力。從戰略到戰術：Global JDMGartner指出，云計算不再是戰略問題，而是戰術問題。

客戶不再對是否選擇云計算有戰略考慮，其余是選擇哪種服務的戰術選擇。

Inspur密切關注客戶，并從Internet的累積技術優勢和管理經驗（JDM模型）中得出了一套方法。

JDM與傳統的OEM和ODM模型不同。它基于與用戶產業鏈的集成。它基于用戶的特定業務，打開了需求，研發，生產和交付鏈接，整合了供需業務鏈，并按需設計和定制。

但是，這是最主要的問題-在最短的時間內并在可控的成本約束下，最合適和最適合用戶需求的產品會迅速開發并部署到用戶數據中心。

J是聯合的，將客戶鏈接到客戶以進行協作，而不僅僅是向客戶銷售產品； D表示設計，開發和交付的三個含義，它使客戶能夠參與設計，研究和交付的整個過程，以實現協作設計，敏捷研發，快速交付。

M是制造商，依靠智能生產基地和工業互聯網平臺，客戶的一鍵式訂單和

浪潮的批量定制生產有效地結合在一起，實現了敏捷生產和快速供應。

IDC指出，浪潮JDM模型可以準確地了解不斷變化的客戶需求，保持技術領先地位和快速的產品化，是浪潮業務增長的重要動力，并且是浪潮業務成功的關鍵差異化戰略。在JDM模式下，浪潮繼續為傳統行業賦能，并促進通信，金融，運輸，公共安全和其他行業的數字化轉型和升級。

在2019年上半年，金融行業的市場份額排名第一，六大銀行的份額排名第一。政府行業是第一位的。此外，浪潮在南方電網，中石化和國家電網數據中心也有大量成功的應用。

值得一提的是，浪潮還通過JDM模式與大型互聯網公司取得了許多AI創新成就：與百度共同推出了AI ABC集成機和X-MAN系列產品;聯合平安科技發布了平安云B1超高性能AI

金融云托管是世界上最強大的AI計算主機之一。

作為浪潮的獨特策略，JDM也是浪潮全球戰略的有力支持。

Gartner數據顯示，浪潮的全球市場份額從1Q17的4.32上升到19Q3的12.34，接近世界第二。

目前，浪潮的業務遍及全球113個國家和地區，擁有26個業務分支和6個主要生產基地。

作為世界第三大服務器制造商和中國第一大服務器制造商，浪潮不僅對全球化充滿信心，而且承擔著全球化的義務。從現在到將來：人工智能不僅為云計算的十年提供了工業轉型和升級的歷史性機遇，而且轉型還遠遠沒有結束。

全球新創建的數據正以27.2的復合增長率增長，實時數據將占24.5以上。

海量數據的實時，可靠性，集成和管理是云計算時代的巨大挑戰。

越來越多的成熟人工智能可以更有效地收集，分析和處理數據。

目前，仍然以云的形式提供一些AI計算，并且AI仍然依賴于云計算。

IDC指出，人工智能將在幾年內重組全球服務器市場結構。

到2025年，至少90個新的企業應用程序將被嵌入到人工智能中。

在智能計算策略下，浪潮在AI領域擁有較早的布局，已占領了一半的市場并確立了全球領導者的地位。

Inspur的AI硬件產品涵蓋GPU，FPGA和ASIC的三個主要領域。它擁有業內最完整的產品線。它擁有世界上最高的計算密度AI服務器AGX-2和世界上最強大的AI計算主機AGX，其計算性能高達每秒2000萬億次。

開發了具有完整堆棧AI技術功能的一系列AI平臺軟件，例如Caffe-MPI框架和AIStation。

人工智能中國專利技術分析報告中，百度，騰訊，微軟，浪潮位居前四名。

只有在將新技術大規模應用于行業時，才能突出其真正價值。人工智能的價值在于人工智能產業化所創造的萬億級市場潛力。

但推動行業發展

人工智能需要生態支持，它必須能夠突破從底層技術到頂層應用程序的障礙，并形成一個平滑的閉環。

IDC強調，在人工智能時代，用戶的需求變得越來越復雜，沒有企業能夠提供所有解決方案，生態系統將變得與知識產權一樣重要。

Inspur正在推進跨大腦生態計劃，該計劃旨在將左右合作伙伴（即具有AI技術開發能力的技術公司以及具有實施AI總體解決方案能力的SI和ISV合作伙伴通過相互連接）連接起來，共享和協作，為客戶提供端到端的Al模型和方案。

在元腦生態中，浪潮已向所有合作伙伴開放了三個AI計算，資源和算法平臺，使合作伙伴能夠有效完成AI算法，模型和應用程序的開發和交付。

元腦生態系統顯示出強大的生態集聚能力，這催生了許多產業頭腦。

在金融行業，浪潮幫助招商銀行建立了智能終端和金融服務平臺。與行業相比，平均響應時間為1/3，資本損失率為1/100。

在零售行業中，浪潮協助蘇寧（Suing）支付了毫秒費用，使無人商店的運營效率提高了70倍，人工選擇的精度提高了5-20倍。

在鋼鐵制造領域，浪潮幫助首次自信且智能的質量檢查，將2-3天的檢查時間縮短至2-3小時，并將準確率提高到95以上。處于高速增長階段，基準和產品標準尚處于起步階段。浪潮已經成為許多國際標準組織的骨干之一，并積極參與和促進了許多國際標準的制定。

Inspur是國際權威測試組織SPEC之下的機器學習技術委員會的第一任主席，該委員會致力于建立人工智能基準性能測試標準。

作為OCP白金會員，浪潮是OAI項目的重要成員，并與百度，Facebook和Microsoft等公司共同負責開發OAM規范。

AI不僅在云端。在接下來的四年中，將在全球范圍內開發和部署與過去40年一樣多的數字應用程序和服務，并將其部署到數十億個邊緣設備和數百萬個邊緣計算位置。

其中很大一部分將是AI應用程序。對于邊緣計算，浪潮與中國移動，中國電信，中國聯通和英特爾等公司共同推出了OTII，這是一個開放的電信基礎設施，用于電信應用。

2019年，浪潮發布了業界首款基于OTII標準的邊緣計算服務器NE5260M5，該服務器專為5G設計，并贏得了中國移動的第一筆邊緣計算招標。

云計算革命方興未艾，人工智能和邊緣計算正在崛起。

潮流始終在最前沿。